Artificial intelligence as the key to increasing efficiency in industry

In einem aktuellen Interview mit markt & wirtschaft westfalen betonen Aschot Hovemann und Dr.-Ing. Christian Fechtelpeter vom Fraunhofer IEM die entscheidende Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) für die industrielle Wertschöpfung. Sie unterstreichen, dass KI besonders dort wertvoll ist, wo sie Transparenz schafft, Fehler verhindert und Ressourcen effizient steuert. Anwendungsbereiche reichen von der vorausschauenden Wartung über automatisierte Dokumentation bis hin zu individualisierten Produkten und neuen datenbasierten Geschäftsmodellen.

Die Region Ostwestfalen-Lippe (OWL) gilt als Vorreiter in der industriellen KI-Nutzung. Mit starken Netzwerken wie it’s OWL und Initiativen wie dem Leistungszentrum Engineering Automation bietet sie Unternehmen praxisnahe Unterstützung bei der Implementierung von KI-Lösungen. Dennoch sehen die Experten weiterhin erheblichen Unterstützungsbedarf, insbesondere bei der Entwicklung klarer KI-Strategien und dem Aufbau notwendiger Kompetenzen.

KI erfolgreich in Unternehmen integrieren

Im Interview erläutern Aschot Hovemann und Christian Fechtelpeter, dass der größte Mehrwert von KI für Industrieunternehmen nicht im Aufbau eigener KI-Modelle liegt, sondern in ihrer gezielten Integration in bestehende Prozesse. Unternehmen können dadurch Routineaufgaben automatisieren, Entwicklungs- und Produktionsprozesse optimieren sowie vorhandene Daten gezielt für fundierte Entscheidungen nutzen. Gleichzeitig weisen die Experten darauf hin, dass viele Unternehmen die Potenziale von KI bislang noch nicht vollständig ausschöpfen. Häufig fehlen klare Strategien, eine belastbare Datenbasis oder die notwendigen Kompetenzen, um KI-Anwendungen dauerhaft im System zu etablieren.

Zusammenarbeit als Schlüssel für den KI-Transfer

Kooperationen zwischen Wirtschaft und Wissenschaft sind nach Ansicht der Experten ein entscheidender Erfolgsfaktor für die Einführung von KI. Sie ermöglichen es Unternehmen, neue Technologien schneller zu erproben, praxisnahe Lösungen zu entwickeln und aktuelle Forschungsergebnisse direkt in den Unternehmensalltag zu übertragen. Formate wie der GenAI-Incubator zeigen, wie gemeinsam mit Studierenden und Forschungspartnern innerhalb kurzer Zeit innovative Prototypen für industrielle Anwendungen entstehen können.

The full interview offers in-depth insights into the potential and challenges of using AI in industry.  To the article