Wie verändert Künstliche Intelligenz die Produktentwicklung – und welche Fähigkeiten brauchen Unternehmen, um daraus echten Mehrwert zu schaffen? Darüber sprachen Dr.-Ing. Michael Bitzer von Siemens Digital Industries Software und Prof. Dr.-Ing. Laban Asmar vom Fraunhofer IEM bei ihrer Keynote auf der Siemens Realize LIVE Europe in Amsterdam.
Von Chatbots zur Engineering Co-Intelligence
Unter dem Titel „How Engineering Automation drives the shift toward efficient Product Development and Future Skills“ zeigten sie, wie sich Engineering durch KI schrittweise weiterentwickelt: von Chatbots als Zugang zu Engineering-Wissen über KI-Agenten, die konkrete Aufgaben übernehmen, bis hin zu einer umfassenden Engineering Co-Intelligence, die Kontext, Wissen und Handlungen über verschiedene Disziplinen hinweg miteinander verbindet.
Anhand verschiedener Demos, Anwendungen und Projektbeispiele wurde deutlich, wie breit das Einsatzspektrum bereits heute ist. Dazu zählen etwa KI-gestützte Systemarchitektur und Anforderungsanalyse, die automatische Erstellung und Verknüpfung von Modellen, Anforderungen und Tests, Konsistenz- und Vollständigkeitsprüfungen sowie Impact-Analysen bei Änderungen. Weitere Beispiele reichten von Testautomatisierung und hybrider Modellierung bis hin zu Engineering-Intelligence-Plattformen, die Informationen aus unterschiedlichen Engineering-Systemen zusammenführen und nutzbar machen.
KI im Engineering braucht mehr als Technologie
Die zentrale Botschaft: Technologie allein reicht nicht aus. Damit KI im Engineering wirksam wird, braucht es durchgängige Daten und Modelle, integrierte Toolketten, passende Kompetenzen und eine Organisation, die neue Lösungen Schritt für Schritt in die Praxis überführt. Genau hier setzt die Zusammenarbeit von Industrie und Forschung an.
Sie möchten mehr über konkrete KI-Anwendungen im Engineering erfahren? Sprechen Sie uns gerne an. Gemeinsam schauen wir auf Ihre Herausforderungen und zeigen Ihnen passende Lösungsansätze, Demonstratoren und Anwendungsmöglichkeiten aus dem Leistungszentrum Engineering Automation.
