{"id":6370,"date":"2026-07-24T14:00:34","date_gmt":"2026-07-24T12:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/engineering-automation.de\/?p=6370"},"modified":"2026-07-24T16:07:53","modified_gmt":"2026-07-24T14:07:53","slug":"eineinhalb-jahre-leistungszentrum-engineeringutomation","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/engineering-automation.de\/en\/eineinhalb-jahre-leistungszentrum-engineeringutomation\/","title":{"rendered":"Von der Vision zur Praxis: Eineinhalb Jahre Leistungszentrum Engineering Automation"},"content":{"rendered":"
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Von der Vision zur Praxis: Eineinhalb Jahre Leistungszentrum Engineering Automation<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Von der Vision zur Praxis: Eineinhalb Jahre Leistungszentrum Engineering Automation<\/span><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Seit rund eineinhalb Jahren b\u00fcndelt das Leistungszentrum Engineering Automation Kompetenzen aus Forschung und Praxis, um KI-L\u00f6sungen f\u00fcr das Engineering schneller in die Anwendung zu bringen. Im Interview blickt Dr. Christian Fechtelpeter, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM, auf wichtige Meilensteine zur\u00fcck, ordnet aktuelle Entwicklungen ein und erl\u00e4utert, welche Themen Unternehmen derzeit besonders besch\u00e4ftigen.<\/strong><\/p>

Mit welcher Vision seid ihr damals gestartet und hat sich diese Vision im Laufe der letzten 1,5 Jahre ver\u00e4ndert oder weiterentwickelt?<\/span><\/strong><\/em><\/h5>

„Wir sind mit der \u00dcberzeugung gestartet, dass KI und Automatisierung das Engineering grundlegend ver\u00e4ndern werden. Unser Ziel war von Anfang an, Entwicklungsprozesse schneller und produktiver zu machen, Ingenieur:innen von zeitaufwendigen Routineaufgaben zu entlasten und gemeinsam mit Unternehmen konkrete L\u00f6sungen in die Praxis zu bringen.
Diese Vision hat sich nicht grunds\u00e4tzlich ver\u00e4ndert, aber deutlich an Dynamik gewonnen. W\u00e4hrend zu Beginn vor allem<\/strong> Copiloten und die Automatisierung einzelner Aufgaben im Mittelpunkt standen, geht es heute<\/strong> zunehmend um vernetzte KI-Unterst\u00fctzung entlang ganzer Entwicklungsprozesse. Gleichzeitig ist KI im Arbeitsalltag vieler Ingenieur:innen bereits angekommen. Die n\u00e4chste gro\u00dfe Aufgabe besteht deshalb darin, aus einzelnen Anwendungen sichere, verl\u00e4ssliche und integrierte L\u00f6sungen zu entwickeln.“<\/p>

Das Leistungszentrum Engineering Automation gibt es inzwischen seit rund eineinhalb Jahren. Wenn Du auf diese Zeit zur\u00fcckblickst: Was waren f\u00fcr Dich wichtige Meilensteine?<\/span><\/em><\/strong><\/h5>

„Der erste wichtige Meilenstein war nat\u00fcrlich die Anerkennung als Fraunhofer-Leistungszentrum. Darauf sind wir stolz, weil wir schon fr\u00fch vom Potenzial des Themas \u00fcberzeugt waren und gemeinsam mit unseren Partnern viel Energie in den Aufbau investiert haben. Ganz ehrlich:<\/strong> Es f\u00fchlt sich noch gar nicht nach eineinhalb Jahren an. Gerade mit Blick auf die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung vergeht die Zeit unglaublich schnell. Intern waren der Aufbau unserer Strukturen, die j\u00e4hrliche Transfer-Roadmap, unser Strategietag und nat\u00fcrlich die j\u00e4hrliche Bewertung wichtige Schritte. Das klingt vielleicht weniger spektakul\u00e4r, schafft aber die Grundlage daf\u00fcr, dass aus vielen guten Ideen ein gemeinsames Programm wird.
Nach au\u00dfen war der erste Call for Solutions<\/strong> ein echtes Highlight. Daraus sind 8 spannende Projekte entstanden, die wir 2026 umsetzen. Hinzu kommen beispielsweise die Engineering Automation focus group<\/strong>, die Zusammenarbeit mit it\u2019s OWL beim Transfertag<\/strong>, der AI Day<\/strong> mit prostep ivip und viele weitere spannende Formate. Aktuell bereiten wir mit Future Uncut<\/strong> (https:\/\/future-uncut.de\/<\/a>) bereits das n\u00e4chste gro\u00dfe Zukunftsformat f\u00fcr Anfang 2027 vor.“<\/p>

Welche Themen oder Fragestellungen besch\u00e4ftigen Unternehmen derzeit am h\u00e4ufigsten, wenn sie auf Dich zukommen?<\/span><\/em><\/strong><\/h5>

„Am Anfang steht h\u00e4ufig die pragmatische Frage: Wo schafft KI im Engineering einen messbaren und dauerhaften Mehrwert?<\/strong> Viele Unternehmen haben die erste Erprobungsphase bereits hinter sich. Heute geht es weniger um weitere Prototypen als um belastbare Anwendungen, die produktiv eingesetzt und langfristig betrieben werden k\u00f6nnen. H\u00e4ufig erreichen uns Anfragen zu Anforderungen und Testf\u00e4llen sowie zu RAG-Systemen, die vorhandenes Unternehmenswissen gezielt nutzbar machen. Zunehmend stehen auch technische Dokumente, \u00c4nderungsanalysen und komplexe Engineering-Artefakte wie Schaltpl\u00e4ne oder CAD-Modelle im Fokus.<\/p>

Gleichzeitig besch\u00e4ftigt Unternehmen, wie weit die Probleml\u00f6sungskompetenz von KI inzwischen reicht. Agentische Systeme er\u00f6ffnen neue M\u00f6glichkeiten, ben\u00f6tigen daf\u00fcr jedoch den richtigen Kontext und qualitativ hochwertige Daten. Entscheidend ist deshalb, KI sicher und wirtschaftlich in bestehende Prozesse und Toolketten zu integrieren. Themen wie Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und technologische Souver\u00e4nit\u00e4t spielen dabei eine ebenso wichtige Rolle wie die technische Leistungsf\u00e4higkeit.“


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Welche technologischen Entwicklungen werden das Thema Engineering Automation Deiner Meinung nach in den n\u00e4chsten Jahren besonders pr\u00e4gen?<\/span><\/strong><\/em><\/h5>

„Der Schritt von einzelnen KI-Copiloten hin zu agentischen Engineering-Systemen wird die Entwicklung in den kommenden Jahren ma\u00dfgeblich pr\u00e4gen. Solche Systeme bearbeiten nicht mehr nur einzelne Aufgaben, sondern planen L\u00f6sungswege, nutzen verschiedene Engineering-Werkzeuge und \u00fcberpr\u00fcfen ihre Ergebnisse selbstst\u00e4ndig. Dadurch lassen sich Routinet\u00e4tigkeiten automatisieren und Entwicklungsteams gewinnen Freiraum f\u00fcr anspruchsvollere Aufgaben.<\/p>

Eine zentrale Voraussetzung daf\u00fcr ist ein durchg\u00e4ngiger Digital Thread, der Anforderungen, Modelle, Testergebnisse und Entscheidungen miteinander verbindet. Gleichzeitig gewinnt Context Engineering an Bedeutung: Statt des perfekten Prompts kommt es darauf an, der KI genau die Informationen bereitzustellen, die sie f\u00fcr eine Aufgabe ben\u00f6tigt. Hinzu kommen multimodale und dom\u00e4nenspezifische KI-Modelle, die auch technische Zeichnungen, CAD-Modelle oder Simulationsergebnisse verstehen und sich bei Bedarf lokal betreiben lassen. KI entwickelt sich damit zunehmend von einem Werkzeug zu einer strategischen Infrastruktur des Engineerings.“


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Welche Angebote oder Formate des Leistungszentrums wurden bisher besonders gut angenommen?<\/span><\/strong><\/em><\/h5>

„Die Nachfrage nach unseren Angeboten ist aktuell insgesamt hoch. Besonders gut funktioniert aus meiner Sicht jedoch nicht ein einzelnes Format, sondern das Zusammenspiel: vom ersten fachlichen Impuls, etwa durch eine spannende Keynote, \u00fcber kompakte Workshops mit Expert:innen sowie praxisnahe Trainings<\/strong> (https:\/\/www.iem.fraunhofer.de\/de\/academy\/weiterbildung-ai-for-engineering.html<\/a>) bis hin zur gemeinsamen Entwicklung einer L\u00f6sungsarchitektur und zur Umsetzung eines konkreten Kooperationsprojekts.
Gerade unsere Workshops zu KI im Engineering werden gut angenommen, weil Unternehmen dabei unkompliziert ein Thema vertiefen und schnell konkrete n\u00e4chste Schritte erarbeiten k\u00f6nnen. Auch Fachgruppen und Veranstaltungen sind wichtig, um aktuelle Entwicklungen kennenzulernen, Erfahrungen auszutauschen und neue Kontakte zu kn\u00fcpfen. Inhaltlich besteht derzeit besonderes Interesse an Knowledge und Context Engineering sowie an der gezielten Nutzung von Unternehmenswissen f\u00fcr KI-gest\u00fctzte und agentische Systeme.
Wir entwickeln unsere Angebote kontinuierlich weiter. Es lohnt sich daher immer, uns direkt anzusprechen oder auf unserer Website nach aktuellen Kooperationsformaten und Events zu schauen. Wer fachlich am Ball bleiben m\u00f6chte, findet zudem auf dem YouTube-Kanal des Fraunhofer IEM viele Einblicke, unter anderem in den Formaten \u201eTechTalk\u201c und \u201eInside AI\u201c.“


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Kannst Du ein Beispiel nennen, bei dem das Leistungszentrum bereits einen konkreten Mehrwert f\u00fcr ein Unternehmen geschaffen hat?<\/span><\/strong><\/em><\/h5>

Ein anschauliches Beispiel ist unsere Zusammenarbeit mit der HIK GmbH<\/strong>. Die Digitalisierung von Stromlaufpl\u00e4nen ist in der Praxis eine anspruchsvolle Aufgabe: Unterschiedliche Darstellungsformen, fehlende Standards und individuell aufgebaute PDF-Dokumente machten bislang eine manuelle Auswertung erforderlich. Das ist zeitaufwendig und setzte umfangreiches Expertenwissen voraus. Gemeinsam haben wir eine KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung entwickelt, die relevante Inhalte wie Kabel, Bauteile, Referenzen und St\u00fccklisten automatisiert aus den PDF-Dokumenten extrahiert und strukturiert aufbereitet. Dadurch l\u00e4sst sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren. Zugleich entstehen aus statischen Dokumenten weiterverar-beitbare Daten, die f\u00fcr nachgelagerte Engineering-Prozesse genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>

Auch in anderen Kooperationen konnten wir konkrete Mehrwerte schaffen: Mit Audi<\/strong> haben wir ein Assistenzsystem zur automatisierten Analyse und Qualit\u00e4tsbewertung von Anforderungen entwickelt. F\u00fcr Klaas Alu-Kranbau<\/strong> entstand eine L\u00f6sung f\u00fcr einen intelligenten Service-Assistenten, der Erfahrungswissen aus fr\u00fcheren Servicef\u00e4llen schnell und gezielt verf\u00fcgbar macht. Gemeinsam mit der Kraft Group<\/strong> haben wir zun\u00e4chst KI-Potenziale entlang der Entwicklungs- und Produktionsprozesse systematisch analysiert. Daraus sind anschlie\u00dfend mehrere konkrete Entwicklungsprojekte entstanden.<\/p>


Die Ergebnisse solcher Projekte stellen wir regelm\u00e4\u00dfig gemeinsam mit den beteiligten Unternehmen vor, beispielsweise bei GenAI Connect<\/strong> oder in der it\u2019s OWL Fokusgruppe Engineering Automation. Auch beim gemeinsam mit prostep ivip veranstalteten AI Day (https:\/\/its-owl.de\/en\/news-events\/events\/ai-day-ai-ready-data-meets-intelligent-agents\/<\/a>) haben wir zwei erfolgreiche Kooperationsprojekte pr\u00e4sentiert: Mit GEA Westfalia Separator<\/strong> zeigten wir, wie generative KI vorhandenes Servicewissen erschlie\u00dft und f\u00fcr das Engineering nutzbar macht. Gemeinsam mit Rolls-Royce Power Systems<\/strong> gaben wir Einblicke in ein spannendes Kooperationsprojekt zu KI im Engineering, das vielf\u00e4ltige Sto\u00dfrichtungen verfolgt, unter anderem neue Ans\u00e4tze f\u00fcr ein effizienteres Testing.“<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Seit rund eineinhalb Jahren b\u00fcndelt das Leistungszentrum Engineering Automation Kompetenzen aus Forschung und Praxis, um KI-L\u00f6sungen f\u00fcr das Engineering schneller in die Anwendung zu bringen. 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