AISceMa – KI-unterstütztes Szenario-Management

Ausgangssituation & Herausforderung

Unternehmen stehen heute unter massivem Transformationsdruck: hohe Umwelt- und Marktunsicherheit, zunehmende Komplexität, beschleunigter Wandel und steigende Anforderungen an nachhaltige Entscheidungen. Klassische Prognosemethoden reichen nicht mehr aus, und Szenario-Prozesse sind oftmals zu komplex, zu teuer oder zu zeitaufwendig, insbesondere für KMUs.

Projektziel

AISceMa entwickelt eine KI-gestützte, cloudbasierte Software für das Szenario-Management. Ziel ist es, Szenarioprozesse deutlich zu vereinfachen, den erforderlichen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse zu steigern. Dadurch soll die Szenario-Methodik erstmals breit skalierbar und auch für KMUs, Verbände und kleinere Organisationen einfach zugänglich werden.

Kerninnovation

Das Projekt verbindet führende Szenario-Management-Expertise (ScMI) mit der modernen KI-Forschung des Fraunhofer IEM und der Softwareentwicklung von WAPP. Gemeinsam entstehen verschiedene KI-Bausteine, die zentrale Schritte eines Szenarioprozesses unterstützen oder automatisieren. Dazu gehören die Ermittlung relevanter Einflussfaktoren, KI-gestützte Analysen, die automatische Generierung von Zukunftsprojektionen sowie das KI-basierte Schreiben, Visualisieren und Bewerten von Szenarien.

Ergänzend entsteht ein intuitiver Szenario-Wizard als Online-Plattform beziehungsweise App. Er ermöglicht es auch kleinen Unternehmen oder einzelnen Teams, schnell und ohne umfangreiches Expertenwissen eigene Szenarien zu entwickeln. Für komplexere Szenarioprozesse werden die einzelnen KI-Bausteine in einem integrierten Cloud-System zusammengeführt, das sowohl Expertenprozesse als auch partizipative Szenarioarbeit unterstützt.

Kundennutzen / Nutzen für Anwender

Mit AISceMa können Unternehmen Szenarioprozesse deutlich effizienter durchführen. Zeitintensive Recherche-, Analyse- und Schreibaufgaben werden durch KI unterstützt oder übernommen. Gleichzeitig reduzieren intuitive Anwendungen die Komplexität und erleichtern den Zugang zur Szenarioarbeit auch ohne umfassendes Methodenwissen.

Durch die Verknüpfung von Daten, bestehenden Zukunftsstudien und Expertenwissen können fundierte Zukunftsbilder entstehen, die eine bessere Grundlage für strategische Entscheidungen bieten. Besonders KMUs erhalten dadurch Zugang zu Methoden, die bislang aufgrund des hohen Aufwands vor allem größeren Unternehmen vorbehalten waren.

Die entwickelten Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen und sich in Transformationsprozessen besser zu orientieren. Gleichzeitig sind sie vielseitig einsetzbar, beispielsweise im Engineering, in der Produktentwicklung, bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, in der Cluster-Arbeit oder in der kommunalen Planung.

Beispielhafte Anwendung im Projekt (Musterprozess Maschinenbau)

Im Projekt wird die Anwendung anhand eines KI-unterstützten Szenarioprozesses für den Maschinenbau erprobt. Dabei entstehen Zukunftsbilder zu relevanten Entwicklungen wie Nachhaltigkeit, Energie und Digitalisierung.

Die Ergebnisse können KMUs als Grundlage für ihre strategische Ausrichtung dienen. Regionen und Cluster können daraus zukünftige Entwicklungsfelder ableiten, während Projekte die Szenarien nutzen können, um nachhaltige Transformationspfade zu entwickeln und langfristig zu verankern.