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Intelligenter Service-Assistent mit Generativer KI im Kranbau
Generative Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Unternehmen bei wissensintensiven Aufgaben zu unterstützen. Insbesondere dort, wo große Informationsmengen verarbeitet und Erfahrungen systematisch genutzt werden müssen, können KI-gestützte Assistenzsysteme Prozesse effizienter gestalten und Mitarbeitende im Arbeitsalltag entlasten.
Vor diesem Hintergrund hat das Fraunhofer IEM gemeinsam mit Klaas Alu-Kranbau ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das generative KI nutzt, um Erfahrungswissen gezielt bereitzustellen – ein Projekt, das den Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation exemplarisch aufzeigt.
The goal: to enable service teams to access relevant knowledge more quickly in order to solve problems efficiently. The starting point was the increasing complexity of service—caused by a growing variety of products in the portfolio.
Nach einer gemeinsamen Analyse der Serviceprozesse entwickelten Klaas Alu-Kranbau und das Fraunhofer IEM ein Konzept für einen intelligenten KI-basierten Assistenten. In Workshops baute das Unternehmen zunächst Wissen im Bereich generativer KI auf, bevor erste Anforderungen für eine unternehmensspezifische Lösung erarbeitet wurden. So entstand die Grundlage für ein Assistenzsystem, das sich an den Anforderungen des Unternehmens orientiert und den Arbeitsalltag im Service gezielt unterstützt.
Zentraler Bestandteil ist ein durchgängiger Workflow, der Daten aus Servicefällen erfasst und nutzbar macht. Techniker:innen finden so innerhalb weniger Sekunden vergleichbare Fälle und erhalten gezielte Unterstützung bei der Problemlösung. Dadurch lassen sich Informationen schneller auffinden und Serviceanfragen effizienter bearbeiten.
Der Mehrwert liegt in einer verbesserten Kundenorientierung, effizienteren Abläufe und einem modernen internen Wissensmanagement. Gleichzeitig trägt das System dazu bei, wertvolles Erfahrungswissen dauerhaft im Unternehmen zu sichern und für zukünftige Servicefälle verfügbar zu machen. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie generative KI Unternehmen dabei unterstützen kann, den technischen Service zukunftsfähig weiterzuentwickeln.
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