{"id":6733,"date":"2026-11-05T11:35:45","date_gmt":"2026-11-05T10:35:45","guid":{"rendered":"https:\/\/engineering-automation.de\/?p=6733"},"modified":"2026-11-05T13:39:57","modified_gmt":"2026-11-05T12:39:57","slug":"ki-sy-twin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/engineering-automation.de\/en\/ki-sy-twin\/","title":{"rendered":"KI-sy Twin"},"content":{"rendered":"
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Referenzprojekt<\/span><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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KI-sy Twin<\/span><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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KI-sy Twin<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Viele bestehende Industrieanlagen sind bislang kaum digital erschlossen \u2013 ein Zustand, der zunehmend zum Hindernis wird. Veraltete Dokumentationen, fehlende Standards und manuelle Abl\u00e4ufe erschweren Wartung, Prozessoptimierung und den Einsatz digitaler Tools. Das Ergebnis sind hohe Betriebskosten, isolierte Einzell\u00f6sungen und ein erheblicher organisatorischer Aufwand. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, ihre sogenannten\u00a0Brownfield-Anlagen<\/b>\u00a0f\u00fcr die digitale Zukunft zu r\u00fcsten \u2013 idealerweise ohne eine eigene IT-Infrastruktur aufbauen zu m\u00fcssen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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KI-sy Twin<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Referenzbeschreibung<\/span><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Unsere L\u00f6sung: KI-basierte Zwillinge mit Verwaltungsschale<\/strong><\/h4>\n<\/div>\n
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Im Projekt\u00a0KI-sy Twin\u00a0arbeiten das\u00a0Fraunhofer IFF, das\u00a0Fraunhofer IOSB-INA\u00a0sowie Industriepartner an einem praxisnahen Ansatz: Die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge von Bestandsanlagen \u2013 mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz und der\u00a0Verwaltungsschale (Asset Administration Shell, AAS).<\/p>\n

Ziel ist es, die Erfassung, Strukturierung und digitale Abbildung von Anlagendaten vollst\u00e4ndig zu automatisieren. Der resultierende digitale Zwilling entspricht g\u00e4ngigen Industriestandards, reduziert manuelle Aufw\u00e4nde und erm\u00f6glicht eine nahtlose Integration in moderne Datenr\u00e4ume \u2013 ganz ohne Insell\u00f6sungen oder hohe Investitionen.\u00a0

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Standardisierte Digitalisierung mit Mehrwert<\/strong><\/h4>\n<\/div>\n
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Das KI-sy Twin-System erfasst automatisch Informationen wie Typenschilder, technische Unterlagen und strukturelle Zusammenh\u00e4nge der Anlage. Diese Daten werden normgerecht in die AAS \u00fcberf\u00fchrt. Der Verzicht auf manuelle Eingriffe reduziert Fehlerquellen, verringert den Aufwand der Datenpflege und sorgt f\u00fcr eine medienbruchfreie Digitalisierung.<\/p>\n

Ein zentraler Vorteil: Die digitalisierten Informationen k\u00f6nnen \u00fcber Datenr\u00e4ume standardisiert an externe Partner \u2013 etwa Serviceanbieter oder Hersteller \u2013 weitergegeben werden. Dies schafft neue M\u00f6glichkeiten zur Prozessverbesserung und besseren Zusammenarbeit entlang der Wertsch\u00f6pfungskette.

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Fokus auf Brownfield-Anlagen: Digitalisierung nachtr\u00e4glich erm\u00f6glichen<\/strong><\/h4>\n<\/div>\n
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Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf \u00e4lteren Bestandsanlagen, die bislang kaum digitalisiert sind. Mithilfe KI-gest\u00fctzter Verfahren \u2013 beispielsweise durch das automatische Auslesen von Typenschildern \u2013 wird die Erfassung deutlich vereinfacht. Auch komplexe Strukturen wie Flie\u00dfschemata lassen sich standardkonform abbilden. Das Ergebnis ist ein umfassender, interoperabler digitaler Zwilling, der als Grundlage f\u00fcr datengetriebene Anwendungen dient.

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Praxisnahe Erprobung in realer Umgebung<\/strong><\/h4>\n<\/div>\n
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Das\u00a0Fraunhofer IFF\u00a0bringt seine Expertise aus fr\u00fcheren Projekten wie\u00a0ViPro\u00a0und\u00a0ProcessAssist\u00a0ein und stellt eine reale Testumgebung zur Verf\u00fcgung. Im Rahmen von KI-sy Twin wird diese bestehende Anlage gemeinsam mit Industriepartnern modernisiert \u2013 es entsteht ein hybrider Demonstrator mit sowohl Brownfield- als auch Greenfield-Elementen.\u00a0Das Fraunhofer IOSB-INA bringt seine langj\u00e4hrige Erfahrung im Bereich der standardisierten Datenmodelle, insbesondere der Verwaltungsschale, und im Bereich des maschinellen Lernens ein.<\/p>\n

In dieser realit\u00e4tsnahen Umgebung k\u00f6nnen neue Technologien unter industriellen Bedingungen getestet und weiterentwickelt werden. Das Projekt zeigt so nicht nur die technische Machbarkeit, sondern auch den wirtschaftlichen Nutzen der Digitalisierung mit KI und Verwaltungsschale.

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Ziele und erwartete Ergebnisse von KI-sy Twin<\/strong><\/h4>\n<\/div>\n
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