GenAI4PC: Wie künstliche Intelligenz Kreativität und Lernen verändert
ChatGPT beantwortet Fragen in Sekunden, erstellt Texte und entwickelt Ideen. Aber fördert KI tatsächlich Kreativität?
Mit dieser Fragestellung beschäftigt sich das Projekt „GenAI4PC“ der Universität Paderborn. Die Forschenden untersuchen, wie Menschen mit generativer KI interagieren, welche Auswirkungen die Technologie auf Lern- und Kreativitätsprozesse hat und wie ihr Potenzial in Bildung und Gesellschaft sinnvoll genutzt werden kann.
Wie KI das Engineering im Maschinenbau verändert
Werden Ingenieurinnen und Ingenieure künftig vor allem KI-Agenten steuern? Und wie verändert sich Produktentwicklung, wenn intelligente Systeme analysieren, entwerfen und Prozesse zunehmend eigenständig unterstützen können? Mit diesen Fragen beschäftigt sich Dr. Daniel Eckertz, Leiter der Gruppe Innovation Engineering am Fraunhofer IEM, in einem aktuellen Interview.
Von der Vision zur Praxis: Eineinhalb Jahre Leistungszentrum Engineering Automation
Seit rund eineinhalb Jahren bündelt das Leistungszentrum Engineering Automation Kompetenzen aus Forschung und Praxis, um KI-Lösungen für das Engineering schneller in die Anwendung zu bringen. Im Interview blickt Dr. Christian Fechtelpeter, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM, auf wichtige Meilensteine zurück, ordnet aktuelle Entwicklungen ein und erläutert, welche Themen Unternehmen derzeit besonders beschäftigen.
KI spielerisch verstehen: Der KI Escape Room für Unternehmen
Künstliche Intelligenz kennenlernen, ausprobieren und direkt anwenden, ohne klassische Schulungssituation: Der KI Escape Room des Leistungszentrums Engineering Automation verbindet praxisnahes KI-Lernen mit einem interaktiven Teamerlebnis.
In einem digitalen Point-and-Click-Adventure lösen die Teilnehmenden gemeinsam Aufgaben, die nur mithilfe von KI bewältigt werden können. Dazu gehören beispielsweise das Übersetzen von Inhalten, das Auswerten von Dokumenten sowie die Analyse von Bildern oder Sprache.
Prometheus: Was Jeff Bezos’ KI-Pläne für das Engineering bedeuten | Prof. Dumitrescu Tech Talk #52
Jeff Bezos’ neues KI-Unternehmen Prometheus rückt ein Thema ins Zentrum, das für den Industrie- und Innovationsstandort Deutschland entscheidend ist: Kann Künstliche Intelligenz künftig komplexe Produkte entwickeln? Wie verändert KI das Engineering physischer Produkte? Und welche Chancen ergeben sich daraus für Unternehmen im Maschinenbau und in der Automobilindustrie?
Engineering Automation auf der Siemens Realize LIVE Europe 2026
Wie verändert Künstliche Intelligenz die Produktentwicklung – und welche Fähigkeiten brauchen Unternehmen, um daraus echten Mehrwert zu schaffen? Darüber sprachen Dr.-Ing. Michael Bitzer von Siemens Digital Industries Software und Prof. Dr.-Ing. Laban Asmar vom Fraunhofer IEM bei ihrer Keynote auf der Siemens Realize LIVE Europe in Amsterdam.
Interview mit Roman Dumitrescu: Warum Sie KI nicht aussitzen sollten
Im Interview mit dem RKW Kompetenzzentrum gibt Roman Einblicke in die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz für den Mittelstand. Er zeigt auf, warum Unternehmen jetzt handeln sollten und wie sie den Einsatz von KI erfolgreich und praxisnah angehen können.
Engineering Automation auf der Hannover Messe: KI, Robotik und Nachhaltigkeit in der Praxis
Auf der Hannover Messe zeigt das Leistungszentrum Engineering Automation, wie Künstliche Intelligenz, Robotik und nachhaltige Entwicklung bereits heute konkret in der industriellen Praxis ankommen. Am Gemeinschaftsstand im Rahmen von it’s OWL werden verschiedene Demonstratoren präsentiert, die aktuelle Entwicklungen greifbar machen.
AI-based security engineering for industrial products – support for small and medium-sized enterprises under the Cyber Resilience Act
Maschinen, Steuerungen und vernetzte Industrieprodukte geraten zunehmend ins Visier von Cyberangreifern. Gleichzeitig verschärft sich der regulatorische Rahmen: Mit dem europäischen Cyber Resilience Act (CRA) und Normen wie IEC 62443 müssen Hersteller nachweisen, dass ihre Produkte über den gesamten Lebenszyklus hinweg angemessen geschützt sind.
AI-supported programming assistant for the automation industry
How can developers program programmable logic controllers more efficiently – without transferring sensitive data to the cloud? On behalf of Mitsubishi Electric, the Machine Learning team at Fraunhofer IOSB-INA has developed a specialized AI assistant that generates and validates manufacturer-specific code. The project exemplifies how the transfer approach of the Engineering Automation High-Performance Center solves industrial challenges.