KI-basiertes Security Engineering für Industrieprodukte – Unterstützung für den Mittelstand beim Cyber Resilience Act
Maschinen, Steuerungen und vernetzte Industrieprodukte geraten zunehmend ins Visier von Cyberangreifern. Gleichzeitig verschärft sich der regulatorische Rahmen: Mit dem europäischen Cyber Resilience Act (CRA) und Normen wie IEC 62443 müssen Hersteller nachweisen, dass ihre Produkte über den gesamten Lebenszyklus hinweg angemessen geschützt sind.
KI-gestützter Programmierassistent für die Automatisierungsindustrie
Wie können Entwickler speicherprogrammierbare Steuerungen effizienter programmieren – ohne sensible Daten in die Cloud zu übertragen? Im Auftrag von Mitsubishi Electric hat das Team Machine Learning des Fraunhofer IOSB-INA einen spezialisierten KI-Assistenten entwickelt, der herstellerspezifischen Code generiert und validiert. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie der Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation industrielle Herausforderungen löst.
Jowat SE startet unternehmensweite KI-Strategie mit Fraunhofer IEM
Der gezielte Einsatz von KI ist längst nicht mehr nur technologischer Fortschritt. Er wird zum strategischen Faktor. So hat Jowat SE, ein führender Hersteller von Industrieklebstoffen, gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM eine unternehmensweite KI-Strategie angestoßen. Das Projekt zeigt, wie Unternehmen mit strukturierter Herangehensweise Potenziale haben und sich zukunftssicher aufstellen können – ganz im Sinner der Transferziele des Leistungszentrums Engineering Automation.
ChAIngeLab: KI-Wissen verbinden – exklusiv aus Praxis und Forschung
Mit dem ChAIngeLab bietet das Fraunhofer IEM ein exklusives Workshopformat für zehn Unternehmen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz aktiv gestalten wollen.
Erfolgreicher Auftritt beim Tag des Systems Engineering 2025 in Salzburg
Das Leistungszentrum Engineering Automation war auf der Konferenz „Tag des Systems Engineering“ gleich mehrfach vertreten: mit eigenem Stand, in Tutorial-Sessions und als Vortragende. Themen wie „Auf dem Weg zu einem fähigkeitsbasierten Digital Engineering Zielbild“, „Toward a GenAI Supported Systems Engineering Competency Assessment“ und „Können LLMs Model-based System Engineering?“ standen auf dem Programm.
Digital Twin Day auf dem Innovation Campus Lemgo: Der digitale Zwilling lebt!
Inspirierende Vorträge hochkarätiger Expert:innen, praxisnahe Workshops und interaktive Austauschformate rund um das Zukunftsthema Digitale Zwillinge lockten am 07. Oktober 2025 rund 120 interne und externe Expert:innen auf den Innovation Campus Lemgo zu dem gemeinsam von der Technischen Hochschule OWL und dem Fraunhofer IOSB-INA veranstalteten „Digital Twin Day“.
Studie zeigt Potenziale von KI im Technologie- und Innovationsmanagement
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst mehr als ein Werkzeug zur Datenanalyse – sie entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Faktor im Technologie- und Innovationsmanagement. Eine neue Studie zeigt, wie Unternehmen KI nutzen können, um Zukunftstechnologien gezielter zu bewerten, Innovationsprozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
KI-gestützter Serviceassistent: Generative KI optimiert Support bei Klaas Alu-Kranbau
Wie kann der technische Service bei wachsender Produktvielfalt effizienter gestaltet werden? Gemeinsam mit Klaas Alu-Kranbau hat das Fraunhofer IEM ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das generative KI nutzt, um Erfahrungswissen gezielt bereitzustellen – ein Projekt, das den Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation exemplarisch aufzeigt.
KI-gestützte Integration zur automatischen Bedrohungsanalyse (KIBA)
Berichte über Cyberangriffe sind in den Medien längst keine Seltenheit mehr. Mit der steigenden Anzahl vernetzter Systeme und dem zunehmenden Datenaustausch entstehen neue und vielfältige Möglichkeiten für Angreifer:innen, Schwachstellen in Softwareprodukten auszunutzen. Gleichzeitig verpflichten neue gesetzliche Vorgaben wie der Cyber Resilience Act (CRA) Unternehmen dazu, die Sicherheit ihrer Software nachhaltig zu verbessern.
Künstliche Intelligenz als Schlüssel zur Effizienzsteigerung in der Industrie
In einem aktuellen Interview mit markt & wirtschaft westfalen weisen Aschot Hovemann und Dr.-Ing. Christian Fechtelpeter vom Fraunhofer IEM auf die zentrale Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für die industrielle Wertschöpfung hin. Ihrer Ansicht nach entfaltet KI insbesondere dann ihren größten Nutzen, wenn sie Prozesse transparenter macht, zur Fehlervermeidung beiträgt und einen sparsamen Ressourceneinsatz ermöglicht.