Wie agentische KI die Automatisierung im Mittelstand vereinfacht

Roboter, die sich weitgehend selbst einrichten und per Sprache gesteuert werden können? Was nach Zukunftsmusik klingt, könnte die Automatisierung gerade für kleine und mittlere Unternehmen deutlich vereinfachen. Am Fraunhofer IEM erforschen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, wie agentische KI den Programmier- und Integrationsaufwand von Industrierobotern reduzieren kann.

Denn obwohl moderne Robotersysteme viele Aufgaben technisch längst übernehmen können, ist ihre Einrichtung häufig aufwendig. Besonders bei kleinen Losgrößen, wechselnden Produkten und flexiblen Fertigungsprozessen stoßen klassische Automatisierungslösungen an wirtschaftliche Grenzen.

Hier setzt das Konzept des Agentic Selfadaptive Shopfloor Robot an. Mithilfe spezialisierter KI-Agenten sollen Roboter künftig Aufgaben in natürlicher Sprache entgegennehmen, ihre Umgebung selbstständig analysieren und passende Roboterprogramme erzeugen können. Wie das funktioniert, zeigen die Forschenden anhand eines Demonstrators, bei dem ein kollaborativer Roboter unterschiedliche Objekte erkennt, greift und sortiert. Bevor ein generiertes Programm ausgeführt wird, wird es automatisch geprüft und muss durch den Menschen freigegeben werden.

Der Ansatz zeigt, wie agentische KI den Einstieg in die Robotik erleichtern und flexible Automatisierung auch für mittelständische Unternehmen wirtschaftlicher machen könnte.

Wie die Technologie im Detail funktioniert, welche Rolle die einzelnen KI-Agenten übernehmen und welche Chancen sich daraus für den Mittelstand ergeben, erfahren Sie im vollständigen Fachartikel: Wenn Roboter sich selbst einrichten | Industrial AI