News | Generative KI in der Engineering Automation

Wie gelingt es Unternehmen, Künstliche Intelligenz über einzelne Pilotprojekte hinaus erfolgreich einzusetzen? Und welche Strukturen braucht es, um Risiken zu beherrschen, Verantwortlichkeiten klar zu regeln und KI langfristig in Unternehmensprozesse zu integrieren? Mit diesen Fragen beschäftigt sich Prof. Dr. Roman Dumitrescu, Direktor am Fraunhofer IEM, in einem aktuellen Beitrag der Fachzeitschrift automotiveIT.

Roboter, die sich weitgehend selbst einrichten und per Sprache gesteuert werden können? Was nach Zukunftsmusik klingt, könnte die Automatisierung gerade für kleine und mittlere Unternehmen deutlich vereinfachen. Am Fraunhofer IEM erforschen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, wie agentische KI den Programmier- und Integrationsaufwand von Industrierobotern reduzieren kann.

ChatGPT beantwortet Fragen in Sekunden, erstellt Texte und entwickelt Ideen. Aber fördert KI tatsächlich Kreativität?
Mit dieser Fragestellung beschäftigt sich das Projekt „GenAI4PC“ der Universität Paderborn. Die Forschenden untersuchen, wie Menschen mit generativer KI interagieren, welche Auswirkungen die Technologie auf Lern- und Kreativitätsprozesse hat und wie ihr Potenzial in Bildung und Gesellschaft sinnvoll genutzt werden kann.

Werden Ingenieurinnen und Ingenieure künftig vor allem KI-Agenten steuern? Und wie verändert sich Produktentwicklung, wenn intelligente Systeme analysieren, entwerfen und Prozesse zunehmend eigenständig unterstützen können? Mit diesen Fragen beschäftigt sich Dr. Daniel Eckertz, Leiter der Gruppe Innovation Engineering am Fraunhofer IEM, in einem aktuellen Interview.

Seit rund eineinhalb Jahren bündelt das Leistungszentrum Engineering Automation Kompetenzen aus Forschung und Praxis, um KI-Lösungen für das Engineering schneller in die Anwendung zu bringen. Im Interview blickt Dr. Christian Fechtelpeter, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM, auf wichtige Meilensteine zurück, ordnet aktuelle Entwicklungen ein und erläutert, welche Themen Unternehmen derzeit besonders beschäftigen.

Künstliche Intelligenz kennenlernen, ausprobieren und direkt anwenden, ohne klassische Schulungssituation: Der KI Escape Room des Leistungszentrums Engineering Automation verbindet praxisnahes KI-Lernen mit einem interaktiven Teamerlebnis.
In einem digitalen Point-and-Click-Adventure lösen die Teilnehmenden gemeinsam Aufgaben, die nur mithilfe von KI bewältigt werden können. Dazu gehören beispielsweise das Übersetzen von Inhalten, das Auswerten von Dokumenten sowie die Analyse von Bildern oder Sprache.

Jeff Bezos’ neues KI-Unternehmen Prometheus rückt ein Thema ins Zentrum, das für den Industrie- und Innovationsstandort Deutschland entscheidend ist: Kann Künstliche Intelligenz künftig komplexe Produkte entwickeln? Wie verändert KI das Engineering physischer Produkte? Und welche Chancen ergeben sich daraus für Unternehmen im Maschinenbau und in der Automobilindustrie?

Wie verändert Künstliche Intelligenz die Produktentwicklung – und welche Fähigkeiten brauchen Unternehmen, um daraus echten Mehrwert zu schaffen? Darüber sprachen Dr.-Ing. Michael Bitzer von Siemens Digital Industries Software und Prof. Dr.-Ing. Laban Asmar vom Fraunhofer IEM bei ihrer Keynote auf der Siemens Realize LIVE Europe in Amsterdam.

Im Interview mit dem RKW Kompetenzzentrum gibt Roman Einblicke in die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz für den Mittelstand. Er zeigt auf, warum Unternehmen jetzt handeln sollten und wie sie den Einsatz von KI erfolgreich und praxisnah angehen können.

Auf der Hannover Messe zeigt das Leistungszentrum Engineering Automation, wie Künstliche Intelligenz, Robotik und nachhaltige Entwicklung bereits heute konkret in der industriellen Praxis ankommen. Am Gemeinschaftsstand im Rahmen von it’s OWL werden verschiedene Demonstratoren präsentiert, die aktuelle Entwicklungen greifbar machen.

Maschinen, Steuerungen und vernetzte Industrieprodukte geraten zunehmend ins Visier von Cyberangreifern. Gleichzeitig verschärft sich der regulatorische Rahmen: Mit dem europäischen Cyber Resilience Act (CRA) und Normen wie IEC 62443 müssen Hersteller nachweisen, dass ihre Produkte über den gesamten Lebenszyklus hinweg angemessen geschützt sind.

Wie können Entwickler speicherprogrammierbare Steuerungen effizienter programmieren – ohne sensible Daten in die Cloud zu übertragen? Im Auftrag von Mitsubishi Electric hat das Team Machine Learning des Fraunhofer IOSB-INA einen spezialisierten KI-Assistenten entwickelt, der herstellerspezifischen Code generiert und validiert. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie der Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation industrielle Herausforderungen löst.

Der gezielte Einsatz von KI ist längst nicht mehr nur technologischer Fortschritt. Er wird zum strategischen Faktor. So hat Jowat SE, ein führender Hersteller von Industrieklebstoffen, gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM eine unternehmensweite KI-Strategie angestoßen. Das Projekt zeigt, wie Unternehmen mit strukturierter Herangehensweise Potenziale haben und sich zukunftssicher aufstellen können – ganz im Sinner der Transferziele des Leistungszentrums Engineering Automation.

Das Leistungszentrum Engineering Automation war auf der Konferenz „Tag des Systems Engineering“ gleich mehrfach vertreten: mit eigenem Stand, in Tutorial-Sessions und als Vortragende. Themen wie „Auf dem Weg zu einem fähigkeitsbasierten Digital Engineering Zielbild“, „Toward a GenAI Supported Systems Engineering Competency Assessment“ und „Können LLMs Model-based System Engineering?“ standen auf dem Programm.

Inspirierende Vorträge hochkarätiger Expert:innen, praxisnahe Workshops und interaktive Austauschformate rund um das Zukunftsthema Digitale Zwillinge lockten am 07. Oktober 2025 rund 120 interne und externe Expert:innen auf den Innovation Campus Lemgo zu dem gemeinsam von der Technischen Hochschule OWL und dem Fraunhofer IOSB-INA veranstalteten „Digital Twin Day“.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst mehr als ein Werkzeug zur Datenanalyse – sie entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Faktor im Technologie- und Innovationsmanagement. Eine neue Studie zeigt, wie Unternehmen KI nutzen können, um Zukunftstechnologien gezielter zu bewerten, Innovationsprozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wie kann der technische Service bei wachsender Produktvielfalt effizienter gestaltet werden? Gemeinsam mit Klaas Alu-Kranbau hat das Fraunhofer IEM ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das generative KI nutzt, um Erfahrungswissen gezielt bereitzustellen – ein Projekt, das den Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation exemplarisch aufzeigt.

Berichte über Cyberangriffe sind in den Medien längst keine Seltenheit mehr. Mit der steigenden Anzahl vernetzter Systeme und dem zunehmenden Datenaustausch entstehen neue und vielfältige Möglichkeiten für Angreifer:innen, Schwachstellen in Softwareprodukten auszunutzen. Gleichzeitig verpflichten neue gesetzliche Vorgaben wie der Cyber Resilience Act (CRA) Unternehmen dazu, die Sicherheit ihrer Software nachhaltig zu verbessern.

In einem aktuellen Interview mit markt & wirtschaft westfalen weisen Aschot Hovemann und Dr.-Ing. Christian Fechtelpeter vom Fraunhofer IEM auf die zentrale Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für die industrielle Wertschöpfung hin. Ihrer Ansicht nach entfaltet KI insbesondere dann ihren größten Nutzen, wenn sie Prozesse transparenter macht, zur Fehlervermeidung beiträgt und einen sparsamen Ressourceneinsatz ermöglicht.

Die beiden Fraunhofer-Institute in Ostwestfalen-Lippe haben gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft das neue Leistungszentrum „Engineering Automation“ ins Leben gerufen. Ziel ist es, Unternehmen bei der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Entwicklungsprozesse zu unterstützen. Dabei kommen sogenannte Engineering-Copiloten zum Einsatz – KI-gestützte Assistenzsysteme, die Aufgaben wie die Bauteilsuche oder die SPS-Programmierung automatisieren und so Effizienz und Innovationsgeschwindigkeit steigern.

Wie verändert Künstliche Intelligenz bereits heute Produktentwicklung, Produktion und Serviceprozesse? Antworten darauf lieferte die Fachveranstaltung „KI-basiertes Engineering in der SmartFactory“, zu der das Leistungszentrum Engineering und Automation“ am 26. Juni in die SmartFactoryOWL eingeladen hatte.