Engineering Automation Performance Center – successfully implementing AI in engineering

Wie können Entwickler speicherprogrammierbare Steuerungen effizienter programmieren – ohne sensible Daten in die Cloud zu übertragen? Im Auftrag von Mitsubishi Electric hat das Team Machine Learning des Fraunhofer IOSB-INA einen spezialisierten KI-Assistenten entwickelt, der herstellerspezifischen Code generiert und validiert. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie der Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation industrielle Herausforderungen löst.

Wie können Entwickler speicherprogrammierbare Steuerungen effizienter programmieren – ohne sensible Daten in die Cloud zu übertragen? Im Auftrag von Mitsubishi Electric hat das Team Machine Learning des Fraunhofer IOSB-INA einen spezialisierten KI-Assistenten entwickelt, der herstellerspezifischen Code generiert und validiert. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie der Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation industrielle Herausforderungen löst.

The targeted use of AI is no longer just a matter of technological progress. It is becoming a strategic factor. Jowat SE, a leading manufacturer of industrial adhesives, has therefore launched a company-wide AI strategy in collaboration with Fraunhofer IEM. The project shows how companies can leverage their potential and position themselves for the future with a structured approach—in line with the transfer goals of the Engineering Automation Performance Center.