Leistungszentrum Engineering Automation – KI im Engineering erfolgreich umsetzen

Wie können Entwickler speicherprogrammierbare Steuerungen effizienter programmieren – ohne sensible Daten in die Cloud zu übertragen? Im Auftrag von Mitsubishi Electric hat das Team Machine Learning des Fraunhofer IOSB-INA einen spezialisierten KI-Assistenten entwickelt, der herstellerspezifischen Code generiert und validiert. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie der Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation industrielle Herausforderungen löst.

Wie können Entwickler speicherprogrammierbare Steuerungen effizienter programmieren – ohne sensible Daten in die Cloud zu übertragen? Im Auftrag von Mitsubishi Electric hat das Team Machine Learning des Fraunhofer IOSB-INA einen spezialisierten KI-Assistenten entwickelt, der herstellerspezifischen Code generiert und validiert. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie der Transferansatz des Leistungszentrums Engineering Automation industrielle Herausforderungen löst.

Der gezielte Einsatz von KI ist längst nicht mehr nur technologischer Fortschritt. Er wird zum strategischen Faktor. So hat Jowat SE, ein führender Hersteller von Industrieklebstoffen, gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM eine unternehmensweite KI-Strategie angestoßen. Das Projekt zeigt, wie Unternehmen mit strukturierter Herangehensweise Potenziale haben und sich zukunftssicher aufstellen können – ganz im Sinner der Transferziele des Leistungszentrums Engineering Automation.