Archiblend – Harmonisierte Modellierung von Produkt- und Unternehmensarchitekturen für KMU
Das Projekt Archiblend entwickelt eine gemeinsame Modellierungssprache und KI-gestützte Methoden, um Produkt- und Unternehmensarchitekturen miteinander zu verknüpfen und ihre gegenseitigen Abhängigkeiten sichtbar zu machen.
Automated CRA-Compliance Check by SPHA
Durch das CRA-Compliance Check by SPHA Projekt wurde ein Werkzeug entwickelt, das Unternehmen bei der automatischen Compliance Bewertung von Softwareprodukten in Bezug auf den Cyber Resilience Act (CRA) unterstützt.
Wie agentische KI die Automatisierung im Mittelstand vereinfacht
Roboter, die sich weitgehend selbst einrichten und per Sprache gesteuert werden können? Was nach Zukunftsmusik klingt, könnte die Automatisierung gerade für kleine und mittlere Unternehmen deutlich vereinfachen. Am Fraunhofer IEM erforschen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, wie agentische KI den Programmier- und Integrationsaufwand von Industrierobotern reduzieren kann.
AISceMa – KI-unterstütztes Szenario-Management
AISceMa entwickelt KI-gestützte Methoden und Softwarelösungen, um Szenario- und Zukunftsanalysen deutlich effizienter, zugänglicher und qualitativ hochwertiger für Unternehmen zu gestalten.
Learn2RAG – Entwicklung einer skalierbaren RAG-Plattform für KMU
Im Projekt Learn2RAG wird eine modulare Plattform zur Unterstützung von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) beim Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) entwickelt.
GenAI4PC: Wie künstliche Intelligenz Kreativität und Lernen verändert
ChatGPT beantwortet Fragen in Sekunden, erstellt Texte und entwickelt Ideen. Aber fördert KI tatsächlich Kreativität?
Mit dieser Fragestellung beschäftigt sich das Projekt „GenAI4PC“ der Universität Paderborn. Die Forschenden untersuchen, wie Menschen mit generativer KI interagieren, welche Auswirkungen die Technologie auf Lern- und Kreativitätsprozesse hat und wie ihr Potenzial in Bildung und Gesellschaft sinnvoll genutzt werden kann.
Wie KI das Engineering im Maschinenbau verändert
Werden Ingenieurinnen und Ingenieure künftig vor allem KI-Agenten steuern? Und wie verändert sich Produktentwicklung, wenn intelligente Systeme analysieren, entwerfen und Prozesse zunehmend eigenständig unterstützen können? Mit diesen Fragen beschäftigt sich Dr. Daniel Eckertz, Leiter der Gruppe Innovation Engineering am Fraunhofer IEM, in einem aktuellen Interview.
Von der Vision zur Praxis: Eineinhalb Jahre Leistungszentrum Engineering Automation
Seit rund eineinhalb Jahren bündelt das Leistungszentrum Engineering Automation Kompetenzen aus Forschung und Praxis, um KI-Lösungen für das Engineering schneller in die Anwendung zu bringen. Im Interview blickt Dr. Christian Fechtelpeter, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM, auf wichtige Meilensteine zurück, ordnet aktuelle Entwicklungen ein und erläutert, welche Themen Unternehmen derzeit besonders beschäftigen.
KI spielerisch verstehen: Der KI Escape Room für Unternehmen
Künstliche Intelligenz kennenlernen, ausprobieren und direkt anwenden, ohne klassische Schulungssituation: Der KI Escape Room des Leistungszentrums Engineering Automation verbindet praxisnahes KI-Lernen mit einem interaktiven Teamerlebnis.
In einem digitalen Point-and-Click-Adventure lösen die Teilnehmenden gemeinsam Aufgaben, die nur mithilfe von KI bewältigt werden können. Dazu gehören beispielsweise das Übersetzen von Inhalten, das Auswerten von Dokumenten sowie die Analyse von Bildern oder Sprache.
Prometheus: Was Jeff Bezos’ KI-Pläne für das Engineering bedeuten | Prof. Dumitrescu Tech Talk #52
Jeff Bezos’ neues KI-Unternehmen Prometheus rückt ein Thema ins Zentrum, das für den Industrie- und Innovationsstandort Deutschland entscheidend ist: Kann Künstliche Intelligenz künftig komplexe Produkte entwickeln? Wie verändert KI das Engineering physischer Produkte? Und welche Chancen ergeben sich daraus für Unternehmen im Maschinenbau und in der Automobilindustrie?